Analisis Regresi adalah: Pengertian dan Manfaatnya

Labalance.id – Teknik analisis data merupakan serangkaian proses untuk mengumpulkan, memodelkan, dan menganalisis data dengan tujuan untuk mendapatkan wawasan yang mendukung pengambilan keputusan. Salah satu jenis analisis data yang umum dilakukan adalah analisis regresi, yang merupakan metode untuk menguji hubungan antara variabel satu dengan variabel lainnya.

Pengertian Analisis Regresi

Analisis regresi adalah metode statistik untuk menguji pengaruh antara satu variabel dengan variabel lainnya melalui persamaan regresi.

Terdapat dua jenis dasar regresi: regresi linear sederhana dan regresi linear berganda. Regresi linear sederhana menggunakan satu variabel independen untuk menjelaskan atau memprediksi variabel dependen, sedangkan regresi linear berganda melibatkan dua atau lebih variabel independen untuk mempengaruhi variabel dependen.

Manfaat Analisis Regresi

Analisas regresi memiliki berbagai manfaat, antara lain:

• Membuat estimasi rata-rata dan nilai variabel tergantung berdasarkan variabel bebas.
• Menguji hipotesis karakteristik dependensi.
• Meramalkan nilai rata-rata variabel bebas berdasarkan nilai variabel bebas di luar sampel yang ada.

Analisis Regresi Linear dan Regresi Berganda

1. Regresi Sederhana: Pendekatan untuk memodelkan hubungan antara satu variabel dependen dan satu variabel independen. Hubungan antara variabel bersifat linier, di mana perubahan pada variabel independen diikuti oleh perubahan pada variabel dependen secara tetap.
2. Regresi Berganda: Melibatkan lebih dari satu variabel bebas atau prediktor untuk memprediksi variabel dependen. Dikenal juga sebagai multiple regression, yang mengasumsikan hubungan linear antara variabel independen dan dependen.

Model Regresi Linear yang Ideal

Model regresi linear yang ideal harus memenuhi beberapa asumsi, termasuk eksogenitas yang lemah, linieritas, varian error yang konstan, dan ketiadaan autokorelasi untuk data time series.

Dengan melakukan analisis regresi, kita dapat memahami dan menguji hubungan antar variabel serta membuat prediksi berdasarkan data yang ada. Ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dalam berbagai bidang kehidupan, mulai dari industri hingga pemerintahan dan ekonomi.